AI用語7選：LLM・RAG・ハルシネーションをたとえ話でやさしく解説

AIのニュースを読んでいると、「LLM」「RAG」「マルチモーダル」など、カタカナと略語の嵐に圧倒されませんか？この記事では、2026年のAI記事を読むために最低限おさえておきたい重要用語7つを、たとえ話つきでやさしく解説します。

1. LLM（大規模言語モデル）

ChatGPTなどの頭脳にあたる部分。膨大な文章を学習し、「次に来る言葉」を予測することで自然な文章を生成します。「超大量の本を読んだ予測変換の達人」とイメージしてください。

2. プロンプト

AIへの指示文のこと。同じAIでも、プロンプトの書き方次第で結果の質が大きく変わります。「誰に・何を・どんな形式で」を明確にするのがコツです。

3. AIエージェント

目標を与えると、計画を立ててツールを使いながら自律的に作業を進めるAI。単なる「回答」から「実行」へ、というのが最近のAIの大きな流れです。

4. RAG（検索拡張生成）

AIが回答する前に、社内文書やデータベースを検索して、その内容をもとに答える仕組み。「試験前にカンペを見てから答えるAI」です。最新情報や社内情報に強くなります。

5. マルチモーダル

文章だけでなく、画像・音声・動画もまとめて理解・生成できる能力のこと。写真を見せて「この料理のレシピを教えて」と聞けるのはマルチモーダルのおかげです。

6. ハルシネーション

AIがもっともらしい嘘を自信満々に答えてしまう現象。存在しない論文や判例を「引用」してしまう事故も。重要な情報は必ず元の情報源で確認しましょう。

7. ファインチューニング

既存のAIモデルに追加学習をさせて、特定の業務や口調に特化させること。「新入社員に自社研修を受けさせる」ようなものです。

よくある質問（FAQ）

Q1. 全部覚える必要はある？

いいえ。まずは「LLM」「プロンプト」「ハルシネーション」の3つを知っていれば、日常のAIニュースの大半は理解できます。

Q2. 用語はどこで学ぶのがいい？

総務省や経済産業省のAI関連資料、大手ITベンダーの用語集は無料で信頼性も高くおすすめです。

Q3. 2026年に新しく出てきた言葉は？

「エージェント型AI」「AIリテラシー」など、AIを「使いこなす人間側のスキル」に関する言葉が急速に広がっています。 AI学びラボの関連記事：エージェント型AIとは？ ・ AIリテラシー6つのスキル ・ バイブコーディング入門