Azure新資格「AI-103」とは？AI-102の後継試験——内容・日本語受験・準備法【2026年版】


MicrosoftのAzure AI技術者向け資格が世代交代しました。長らく定番だった「AI-102（Azure AI Engineer Associate）」は2026年6月30日で引退し、後継として「AI-103」が登場しています。取得すると「Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate」という新しい認定が得られます。名前に「エージェント」が入ったことが象徴するように、中身も大きく様変わりしました。この記事では、AI-103の試験内容・日本語受験の可否・AI-102との違い・準備の進め方を、公式情報をもとに整理します。

AI-103はどんな資格？

AI-103は、Azure上でAIアプリケーションとAIエージェントを開発する技術者向けの中級（Associate）資格です。位置づけとしてはAI-102の後継ですが、単なる改訂版ではありません。旧試験がAzureの各種AIサービスを幅広く扱う内容だったのに対し、AI-103は生成AIとエージェント開発を中心に据えた再設計になっています。開発言語もPythonが前提と明記されました。

試験の基本情報

  • 認定名：Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
  • レベル：中級（Associate）
  • 試験時間：120分（AI-102は100分だったので20分長い）
  • 形式：監督付き試験。対話型（インタラクティブ）の設問が含まれる場合あり
  • 言語：日本語で受験可能。英語・韓国語・中国語・ドイツ語・フランス語など計10言語
  • 再受験：初回不合格の場合は24時間後から可能

受験料は国・地域によって異なります。Associate級の試験は米国で165ドル前後が目安ですが、申し込み時に公式ページで表示される金額を必ず確認してください。

出題範囲——エージェントが主役に

公式の学習ガイド（2026年8月11日更新）によると、出題は次の領域で構成されます。

  • Azure AIソリューションの計画と管理
  • 生成AIとエージェント型ソリューションの実装
  • コンピュータービジョン（画像生成を含む）
  • テキスト分析
  • 情報抽出

最大の変化はエージェント領域の比重です。AI-102では5〜10％程度だったのに対し、AI-103では30〜35％と最大領域になったと整理されています。従来型の自然言語処理はほぼ姿を消し、検索と組み合わせる「ナレッジマイニング」はRAG（検索拡張生成）として再構成されました。

AI-102をすでに持っている人は？

取得済みのAI-102認定は、有効期限までは「アクティブな認定」として履歴に残ります。ただし引退後は更新（renewal）ができません。期限が切れた後も現行資格を名乗りたい場合は、AI-103を新規に受験することになります。急ぐ必要はありませんが、期限日を確認しておきましょう。

向いている人

  • Azure上でチャットボットやRAGアプリ、エージェントを実装する開発者
  • AI-102の期限が近く、資格を現行版に引き継ぎたい人
  • Pythonでの開発経験があり、生成AI開発を体系的に証明したい人

逆に、コードをほとんど書かない企画職の場合は、まず入門級から検討するほうが自然です。

準備の進め方

公式学習ガイドで最新の出題範囲を確認し、Microsoft Learnの無料学習パスを一巡するのが基本です。エージェント領域の比重が大きいため、実際に小さなエージェントを組んで動かす練習が効きます。本番が日本語でも、技術用語は英語のドキュメントに慣れておくと安心です。

よくある質問（FAQ）

AI-102の学習教材はまだ使える？

基礎部分は流用できますが、出題の重心が大きく動いているため、エージェントとRAG関連は新しい教材で補う必要があります。

日本語で受験できますか？

できます。日本語を含む10言語で提供されています。ただし技術文書の多くは英語が最新です。

前提資格は必要？

必須の前提資格はありません。Pythonでの開発経験と、AzureのAIサービスの基礎知識が想定されています。

AI学びラボの関連記事：MicrosoftのAI資格が大幅刷新【2026年版】 ・ クラウド3社の入門AI資格を比較 ・ 資格試験の勉強にAIを使う方法


コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

OpenAI公式の「AI資格」は今取れる？無料コース3つと本試験の現在地【2026年版】

イメージ
「OpenAIが自分の名前で資格を出すらしい」——2025年12月の発表以来、AI学習者の間で注目されてきたOpenAI Certificationsが、2026年に入って少しずつ形になってきました。ただし「今すぐ受験できる正式試験」があるわけではありません。この記事では、現時点で実際に受けられるものと、まだ準備中のものを分けて整理します。 OpenAI Certificationsとは OpenAIが2025年12月9日に発表した公式の学習・認定プログラムです。同社は「2030年までに1,000万人のアメリカ人を認定する」という目標を掲げ、教育プラットフォームのCoursera、テスト開発のETS、デジタルバッジのCredly by Pearsonと組んで制度を設計しています。単発の講座ではなく、 学習コース→修了証→監督付きの認定試験 という段階構造が想定されているのが特徴です。 今すぐ受けられる：無料コース OpenAI Academy（academy.openai.com）では、無料のセルフペース型コースが公開されています。よく挙げられるのは次の3つです。 AI Foundations ：LLMの基礎とChatGPTの基本操作を学ぶ入門コース Applied AI Foundations ：日々の業務ワークフローにAIを組み込む方法 Agents and Workflows ：AIエージェントに複数ステップの作業を任せる方法 ChatGPTの無料アカウントがあれば受講でき、修了すると共有可能な修了証（Credlyのデジタルバッジ）が発行されます。分量は軽めで、集中すれば数時間〜1日で終えられる規模です。座学中心の動画講座ではなく、ChatGPTの画面上で実際に手を動かしながら進む設計になっているのも特徴で、「読んだだけで終わる」学習になりにくい点は評価できます。 「本試験」はまだパイロット段階 一方、ETSと共同開発している監督付きの正式な認定試験は、WalmartやAccenture、Boston Consulting Group、John Deere、Lowe'sといった提携企業・団体でのパイロット運用にとどまっています。一般向けの受験日程や公式試験ガイドは、この記事の執筆時点（2026年9月）ではまだ発表されていま...
続きを読む

CompTIA SecAI+とは？初のAIセキュリティ資格を解説——試験内容・難易度・日本語受験【2026年版】

イメージ
「AIを守る」スキルを証明する資格が、ついに大手ベンダーから登場しました。CompTIAが2026年2月17日に開始した SecAI+（試験コード CY0-001） は、大手IT資格ベンダーの認定として初めて「AIセキュリティ」に特化した試験です。生成AIの業務利用が当たり前になる一方で、AIシステムそのものを狙う攻撃や、社内エージェントの無防備な運用が問題になっています。この記事では、SecAI+の試験内容・対象者・学習の進め方を、公式情報に基づいて整理します。 SecAI+とは何か SecAI+は、 AIシステムを安全に運用するためのセキュリティスキル を認定するCompTIAの新資格です。これまでのAI資格の多くは「AIを使う・作る」側の知識を問うものでしたが、SecAI+は「AIを守る」側に軸足を置きます。AIモデルへの敵対的攻撃（アドバーサリアル攻撃）への対処、AIを使ったセキュリティ運用の自動化、そしてAIガバナンスまでを一つの試験で扱うのが特徴です。 試験の基本情報（公式発表） 試験コード ：CY0-001（2026年2月17日提供開始） 問題数・時間 ：最大60問・60分。選択式に加えて実技型（パフォーマンスベース）問題を含む 合格基準 ：100〜900のスケールで600点 提供言語 ：英語と 日本語 ——日本から受けやすいのは大きな利点です 受験料は公式ストアで最新価格を確認してください。CompTIA資格は地域や為替で価格が変わることがあります。 出題範囲は4分野 サイバーセキュリティにおけるAIの基礎概念（17%） ——AIの原理とAI由来の脅威 AIシステムのセキュリティ確保（40%） ——モデルとデプロイ環境の防御、敵対的リスクの軽減 AIを活用したセキュリティ運用（24%） ——検知・自動化・運用テクニック AIガバナンス・リスク・コンプライアンス（19%） ——規制枠組みと倫理的な導入 配点の4割を占める「AIシステムのセキュリティ確保」が中心です。プロンプトインジェクションやデータ汚染など、AI特有の攻撃手法の理解が問われます。 対象者と推奨経験 CompTIAは IT実務3〜4年、うちセキュリティ実務2年以上 を推奨しています。Security+、CySA+、PenTest+など既存のセキュリティ資格（または同等...
続きを読む

エージェント型AIとは？仕組みと活用例を初心者向けにわかりやすく解説

イメージ
「エージェント型AI（エージェンティックAI）」という言葉を、ニュースやSNSで目にする機会が急に増えていませんか？ChatGPTのような「質問に答えるAI」の次に来るのが、 自分で考えて行動するAI 、つまりAIエージェントです。この記事では、専門用語をできるだけ使わずに、エージェント型AIの仕組みと活用例をわかりやすく解説します。 エージェント型AIとは何か？ エージェント型AI（Agentic AI）とは、 目標を与えると、達成までの手順を自分で計画し、ツールを使いながら実行するAI のことです。従来のチャットAIとの違いは「行動するかどうか」にあります。 従来のチャットAI ：質問 → 回答（1回のやりとりで完結） エージェント型AI ：目標 → 計画 → 検索・実行・修正 → 結果報告（複数ステップを自律的に実行） たとえば「来週の大阪出張のホテルを予算1万円で探して比較表にして」と頼むと、検索し、条件で絞り込み、表にまとめるところまで自動で進めてくれるイメージです。 なぜ2026年に注目されているのか 理由は大きく3つあります。第一に、AIモデルの推論能力が向上し、複数ステップの作業でも間違いが減ったこと。第二に、AIが外部ツール（ブラウザ、表計算、メールなど）を安全に操作する仕組みが整ってきたこと。第三に、企業が実務での導入を始め、「調査」「資料作成」「事務処理」などで成果が出始めたことです。 身近な活用例 情報収集の自動化 ：複数サイトを調べて要約レポートを作成 事務作業 ：請求書の整理、メールの下書き、スケジュール調整 学習サポート ：教材を読み込み、自分専用の問題集や暗記カードを作成 プログラミング ：仕様を伝えると、コードを書き、テストし、修正まで実行 利用時の注意点 便利な一方で、AIエージェントは間違った情報をもとに行動してしまうこともあります。 重要な判断（お金・契約・個人情報）は必ず人間が最終確認する のが大原則です。また、AIに渡す情報の範囲（アクセス権限）を必要最小限にすることも大切です。 よくある質問（FAQ） Q1. チャットGPTとエージェント型AIは何が違うの？ チャットGPTは「対話」が中心ですが、エージェント型AIは対話に加えて「計画と実行」を行います。最近はChatGPT自体にもエージェント機能が組み込まれつつあり、両...
続きを読む